<p>Gemini 2.0-ის გამოშვებიდან და DeepSeek-ის აღზევებიდან სულ რამდენიმე თვის შემდეგ, Google-მა გამოაცხადა თავისი „ყველაზე ინტელექტუალური მოდელი დღემდე“, Gemini 2.5, რომელსაც შეუძლია მსჯელობა და გამოირჩევა გაუმჯობესებული წარმადობითა და სიზუსტით.</p><p>Gemini 2.5 გამოდის Google-ის მიერ მისი წინა ყველაზე ინტელექტუალური მოდელის ოჯახის, Gemini 2.0-ის გამოშვებიდან სამი თვის შემდეგ, რომელმაც მსჯელობა და აგენტური გამოყენების შემთხვევები შემოიტანა. ეს ახალი მოდელი ხელმისაწვდომია როგორც Gemini 2.5 Pro (ექსპერიმენტული) Google-ის AI Studio-ში და Gemini Advanced-ის მომხმარებლებისთვის Gemini-ის ჩატის ინტერფეისზე. ის მალე ხელმისაწვდომი იქნება Vertex AI-ზეც.</p><p>კორაი კავუკჩუოღლუმ, Google DeepMind-ის CTO-მ, ბლოგპოსტში განაცხადა, რომ Gemini 2.5 წარმოადგენს შემდეგ ნაბიჯს Google-ის მიზნისკენ, რომ „ხელოვნური ინტელექტი უფრო ჭკვიანი და მსჯელობის უფრო მეტად უნარიანი გახადოს“.</p><p>„ახლა, Gemini 2.5-ით, ჩვენ მივაღწიეთ შესრულების ახალ დონეს მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებული საბაზისო მოდელის გაუმჯობესებულ პოსტ-ტრენინგთან კომბინაციით“, - წერს კავუკჩუოღლუ. „მომავალში, ჩვენ ამ აზროვნების შესაძლებლობებს პირდაპირ ჩვენს ყველა მოდელში ვაშენებთ, რათა მათ უფრო რთული პრობლემების გადაჭრა და კიდევ უფრო ქმედუნარიანი, კონტექსტზე მცოდნე აგენტების მხარდაჭერა შეძლონ“.</p><p><h2>მეტი კონტექსტი და გაგება</h2></p><p>Gemini 2.0-ისა და <a href="https://venturebeat.com/ai/google-debuts-gemini-2-flash-thinking-faster-cheaper-model-with-1-5m-context-window/">Gemini 2.0 Flash Thinking-ის</a> მსგავსად, Gemini 2.5 Pro „ფიქრობს“ სანამ პასუხობს. ახალ მოდელს შეუძლია მულტიმოდალური შეყვანის დამუშავება ტექსტიდან, აუდიოდან, სურათებიდან, ვიდეოებიდან და დიდი მონაცემთა ნაკრებებიდან. Gemini 2.5 Pro-ს ასევე შეუძლია გაიგოს მთელი კოდის რეპოზიტორიები კოდირების პროექტებისთვის.</p><p>Gemini 2.5 Pro გთავაზობთ კონტექსტის ყველაზე დიდ ფანჯრებს, რაც ხელმისაწვდომია ექსპერიმენტული მოდელებისთვის Gemini-ზე. მას მოყვება 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტის ფანჯარა, მაგრამ მალე 2 მილიონ ტოკენამდე გაფართოვდება. Google AI Studio-ს პროდუქტის მენეჯერმა, ლოგან კილპატრიკმა X-ზე გამოაქვეყნა, რომ Gemini 2.5 Pro არის „პირველი ექსპერიმენტული მოდელი უფრო მაღალი სიჩქარის ლიმიტებით + ბილინგით“.</p><p><figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXcsCOPBnneHGbsGld8PPCuxuv4ORLwxtodYelOHFeLsJX3YbzlhwyLb1WQIsZD9JsEguxXsFQhpPtg6gILgVL-SP9_vGyY39n0l2VCE0HXe2zATmi65SqkxcT7rQ6yF5lX_IIne_w?key=-OpbHhW9U8pP_qgIXc6lp0I7"></figure></p><p>Google გეგმავს მალე გამოაქვეყნოს ფასები Gemini 2.5 მოდელებისთვის.</p><p><h2>გაუმჯობესებული კოდირებისა და მსჯელობის შესრულება</h2></p><p>Google-ის განცხადებით, მოდელი ლიდერობს მოწინავე მსჯელობის ბენჩმარკ ტესტებში. კომპანიამ განაცხადა, რომ Gemini 2.5 Pro „ლიდერობს მათემატიკისა და მეცნიერების ბენჩმარკებში, როგორიცაა GPQA და AIME 2025“. კავუკჩუოღლუმ თქვა, რომ მოდელმა ასევე დააგროვა „უახლესი 18.8% მოდელებს შორის ხელსაწყოების გამოყენების გარეშე Humanity’s Last Exam-ზე“, მონაცემთა ნაკრები, რომელიც მიზნად ისახავს ადამიანის ცოდნისა და მსჯელობის აღებას.</p><p><figure><img src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2025/03/gemini_benchmarks_cropped_light2x.original.png?w=451"></figure></p><p>Gemini 2.5 Pro ასევე ძლიერად ასრულებს კოდირების ამოცანებს და კონკრეტულ ბენჩმარკებში Gemini 2.0-ზე უკეთესი შედეგი აჩვენა. Google-მა აღნიშნა, რომ ახალი მოდელი „გამოირჩევა ვიზუალურად მიმზიდველი ვებ აპლიკაციებისა და აგენტური კოდის აპლიკაციების შექმნით, კოდის ტრანსფორმაციასთან და რედაქტირებასთან ერთად“.</p><p><figure><div>
https://www.youtube.com/embed/RLCBSpgos6s?feature=oembed
</div></figure></p><p><h2>უფრო კონკურენტული ბაზარი</h2></p><p>Gemini 2.5 Pro მსჯელობის მოდელების ბრძოლაში მნიშვნელოვნად შეცვლილ გარემოში შედის, ვიდრე Gemini 2.0 დეკემბერში შევიდა. DeepSeek-ის მსჯელობის დიდი ენობრივი მოდელის (LLM) DeepSeek-R1-ის გამოშვებამ აჩვენა, რომ ძლიერ მოდელებს შეუძლიათ <a href="https://venturebeat.com/ai/deepseek-unveils-reasoning-llm-deepseek-r1-that-rivals-gemini-ultra-at-fraction-of-cost/">წარმატებით იმუშაონ წვრთნისა და გამოთვლითი ღირებულების ფრაქციაში</a>. გარდა ამისა, DeepSeek-მა აჩვენა, რომ <a href="https://venturebeat.com/ai/deepseek-now-claims-its-open-source-llms-outperform-closed-source-ones-like-openai-gpt-4/">ღია კოდის მოდელებს შეუძლიათ კონკურენცია გაუწიონ</a> უფრო დახურული კოდის LLM-ებს, როგორიცაა <a href="https://venturebeat.com/ai/openai-announces-gpt-4-turbo-with-128k-context-window-and-cheaper-pricing/">OpenAI</a>-ის o1 და o3 მოდელები.</p><p>DeepSeek-ის მუდმივად გაფართოებული მოდელის შეთავაზებების გარდა, Google-ს კონკურენცია OpenAI-ის მსჯელობის მოდელებთანაც უწევს. მიუხედავად იმისა, რომ <a href="https://venturebeat.com/ai/openai-announces-gpt-4o-omnimodel-with-human-level-multimodal-conversations/">OpenAI-ის უახლესი მოდელი იყო GPT-4.5</a> —არა მსჯელობის მოდელი—კომპანია მაინც <a href="https://venturebeat.com/ai/openai-expected-to-launch-reasoning-model-this-summer/">მოსალოდნელია, რომ მალე შეიმუშავებს მეტ მსჯელობის</a> მოდელს.</p><p>Gemini 2.5 არის <span>Google-ის მეორე ახალი მოდელი ამ თვეში. მარტში კომპანიამ გამოუშვა თავისი <a href="https://venturebeat.com/ai/google-debuts-gemma-1-1-models-with-improved-performance-and-128k-context-window/">მცირე ენობრივი მოდელის, Gemma 3-ის</a> უახლესი ვერსია</span>, რომელსაც ჰქონდა 128,000 ტოკენის კონტექსტის მოდელი და საუკეთესოდ გამოიყენებოდა მოძრავ მოწყობილობებში.</p><p>ასინეთა AI მიერ არის დამუსავებული.</p>
კომენტარები